- 商家货号:T001706537
- ISBN:9787115509543
- 出版日期:2020-09-01
- 页码:0
- 字数:0
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樊登直播推荐 为何看过的东西会转头就忘? 如何才能摆脱“死记硬背”“心浮气躁”的学习困境? 日本长销十余年的学习记忆书 全新修订再版 作者著作累计销量突破150万册 用脑科学寻求人脑规律 拟订高效学习记忆策略
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内容简介 |
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大脑忘记的事情,总是会比记住的多,这是人脑的机制。 在考试前熬夜背诵的内容,多会很快被遗忘,但我们遇到自己感兴趣的事情,却可以牢牢记住。如果我们能利用人脑的这种“生理规律”,就能有效提高学习与记忆的效率。 考试脑科学 结合脑科学前沿研究与实验,通俗讲解了人脑“记住与遗忘”的原理,不仅呈现了人脑筛选、存储信息的奇妙机制,还向读者传授了灵活运用人脑规则,通过“欺骗大脑”实现“长期记忆转化”的记忆方法。此外,针对“记忆困扰”“动机不足”等常见的学习问题,作者从脑科学与心理学的角度给出了科学建议。本书可作为学生和职员复习备考的应试指导,也可作为日常工作、学习中的“高效记忆法”指南。
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作者简介 |
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目录 |
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第1章记忆究竟是什么1
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精彩书评 | |||
这本书用脑科学让我找到了自己的问题,又亲切地指导我如何改正,读来让人感受到一种积极的力量。虽然书的主题是“考试”,但其中关于记忆的方法接近可以用到日常工作学习中。我的孩子正在准备参加小学入学,读这本书还有点儿早,我非常期待将来能将书中的建议传达给他。 ——读者评论 读过很多与考试相关的方法指导图书,这本书着实让我了解了大脑的记忆的原理。知道大脑记忆的途径与方法后,学习也变得更加有信心、有把握。让自己的大脑去学习也变成了一件很有趣的事,当然面对考试也不是问题了。 ——读者评论
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书摘 |
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1-1 能力只能用考试检测吗? “记忆”是一种不可思议的奇妙之物。它究竟存在于人脑的何处,又是以怎样的形式存在的呢?在学校中,老师判断学生是否已经掌握所授知识,如果仅靠眼睛来打量、观察学生,则会无从判断。毕竟记忆有别于笔记或备忘录,并非肉眼可见的有形之物。 这种情况下,“考试”便应运而生。老师在确信自己讲授确当、没有遗漏的前提下,会自信满满地设计考试试题。如果考试的结果不理想,那么老师就可以判断学生的头脑里没有相关知识。同时,对于未能完成学习义务的学生,老师也会为其贴上“差生’’的标签。 但是,考场上常会出现这样的情况:题目会做,但时间不够用;一些知识有印象,却怎么也想不起来;在交卷的一瞬间,记不起来的内容便清晰地出现在脑海中,等等。如果发生了上述情况,即便是认真复习的人,也会和接近没有记住任何知识的人一样得低分。之前为考试付出的各种努力付诸东流不说,还会被视为“懒惰”“无能”。这其中的委屈与悔恨实在无以言表。 因此,对于参加考试的人来说,提前预测考点并据此进行复习和训练,就成为了应对考试的很好策略。 但是话说回来,看不见也摸不着的“知识”,一定要通过考试这种形式才能确认其是否存在吗?比如,可不可以不考试,而只通过给人脑拍一张照片就能判断知识的有无呢?再进一步说,有没有更简单、更可靠的方法,可以用来确定某人“头脑清晰”或“记忆力超群”呢? 实际上,通过现代的脑科学研究,这种近乎“魔法”的事已经能够在某种程度上实现了。大家都知道,脑存在于头部,打开头盖骨就可以看到。毫无疑问,“记忆”这种东西也存在于脑中的某个地方。不过,倘若记忆的存在形式是固体或者液体,那寻找记忆便如探囊取物。遗感的是,记忆既非固体也非液体,因此寻找记忆这项研究,也是医学研究中最难被攻陷的“堡垒”。 计算机的“记忆”是使用磁性原理的硬盘来存储信息,音乐CD则是使用可以反射激光的细小凹坑来记录信息。人类的“记忆”也是一样的,它一定以某种物理形式存在于人脑中。若非如此,人脑便无法去记忆。 记忆的形成,意味着信息在人脑中留下了“痕迹”。所以,只要对脑进行适当处理,就可以实际“看到”这些信息的痕迹。其实,我的研究室已经成功观察到了脑的这些信息痕迹,甚至还看到了一部分无法通过考试来确认的“潜在记忆”。 1-2 神经元“创造”出的脑 脑科学中对“记忆”的描述如下: 记忆是将神经回路的动力学(dynamics)现象转化为一定规则,在突触重叠的空间中,根据读取的外部时空信息,形成一种内部信息表达的过程。 看到这种表述,恐怕一般的读者都会一头雾水,毫无头绪。简单来说,记忆的“真相”就是“新神经回路的形成”。 这里出现了一个名词——神经回路。有一种说法认为,人脑中存在1000亿个神经元(意外的是,我们现在仍然无法获知人脑中神经元的准确数字)。每一个神经元都通过“神经纤维”分别与其他一万个神经元相连,这种由神经元之间相互连接构成的系统就是“神经回路”。 我们可以把上述关系想象成如下情况,即众多住宅(神经元)通过密集的道路(神经纤维)相连,形成了城市(神经回路)。 与道路网密布的城市类似,脑也是由神经回路这种“网络”构造出来的。在神经回路这张网络上,“神经信号”来回奔走、传递,脑便是使用这种“神经信号”来处理信息的。这与计算机使用电信号进行运算的过程非常相似。 计算机由复杂的半导体回路构成。精巧的计算机程序,可以创造出电信号的“道路”。例如加法的计算,程序可以创造出“从这边出发向那边走,然后在某处拐弯”的进程。当电流按照程序设定的流程流动时,计算机就能得出加法运算的结果。 P2-5
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