传统出版,是“以图书为载体传承文化、传播知识”,数字出版,是“云上存储、网上出版、屏上阅读”,大数据出版,是“把有用的知识以适合的形式推给需要的人”,人工智能出版,是“通过智能化载体(音箱、机器人等),为用户提供高质量的交互知识服务”。在传统出版仍然占有重要地位,数字出版快速发展,大数据出版、人工智能出版已经提上议事日程的今天,本书作为贵州出版集团中央文产项目“国家出版业大数据应用服务重大工程(试点)”的理论研究成果,编写完成“关于落实贵州省与原国家新闻出版广电总局大数据(出版广电)战略合作协议出版应用任务研究报告”,制定出版业大数据基础、管理、技术、运营四项实务标准,全面介绍贵州近年来大数据的发展规划,以及出版业在“大数据”方面的探索、布局和案例,系统回答了大数据的“聚通用”“存管服”等问题,从重量项目层面完成了行业大数据的理论研究任务。出版业一直在讨论“什么为王”的问题,从大数据的角度看,“内容”“技术”“渠道”好比组成“王”字的三横,真正把这三横串起来的一竖是“服务”,只有从用户需求出发,做好用户“跟随伴”服务,提高用户的体验度、认可度、参与度,通过服务引导用户“消费”,才能让内容的“资源优势”转化为“资本优势”,让技术开发有意义,让渠道发布可持续,成为真正的“”。而准确抓住这个服务,就要借助大数据技术,通过数据的采集、“脱敏”、建模、清洗、统计、预测等一系列工作,在内容的多形态、多终端方面,实现知识服务和用户画像的匹配推送。对出版人来说,“大数据+出版”任重道远,但“势在必行”。
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