- 商家货号:T001451048
- ISBN:9787121389375
- 出版日期:1900-01-01
- 页码:0
- 字数:0
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- 开本:
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编辑推荐 |
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内容简介 |
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本书系统地描述了深度学习的基本理论算法及应用。全书共14章,~3章论述了数学基础、机器学习基础和深度学习基础;第4~7章介绍了一些经典网络及计算机视觉领域中常用的CNN、RNN、GAN等网络结构技术;第8~9章介绍了深度学习在计算机视觉领域的目标检测及图像分割两大应用;第10~14章介绍了计算机视觉领域主要的优化方法及思路等,包括迁移学习、网络架构及训练、网络优化技巧、超参数调整及模型的压缩和加速等。本书凝聚了众多一线科研人员及工程师的经验,旨在培养读者发现问题、解决问题、扩展问题的能力。本书内容取材于编者在日常学习过程中总结的知识点及各大公司常见的笔试、面试题。本书可为高等院校计算机科学、信息科学、人工智能、控制科学与工程、电子科学与技术等领域的研究及教学人员提供参考,也可为相关专业本科生及研究生提供思考方向,还可为深度学习及计算机视觉领域的初、中级研究人员和工程技术人员提供参考,尤其适合需要查漏补缺的应聘者及提供相关岗位的面试官阅读。
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作者简介 |
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目录 |
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第1章 数学基础 1
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精彩书评 | |||
"作者在香港中文大学(深圳)工作时,对机器视觉有着深入的理解,作者结合实战经验,牵头出版了这本书,这本书将极大地提高深度学习爱好者的理论水平和动手能力。 香港中文大学(深圳)研究员??张家铭 本书兼顾了理论和实践,循序渐进地阐述深度学习的基本概念及其常用模型,从算法的每一个知识点出发,力求让读者掌握算法的基本原理;同时通过具体的案例,让读者加深对算法的认识,从而更好掌握和使用这些算法。 《Python机器算法》作者?赵志勇 ? 这本书介绍了深度学习领域中常见的问题,这些问题所覆盖的领域较广,看似独立,实际上又有一定的关联性。在实际应用中,这本书可以作为工具书即查即用。 中国科学院大学博士、顺丰科技算法总工程师??吴登禄 本书由浅入深地对深度学习进行了系统性介绍,其中既有算法原理,也有应用实例,可作为初学者的入门读物,也可作为从业者的参考手册。???????????????????? 阿里巴巴不错算法专家,《从零开始构建企业级推荐系统》作者??张相於 该书比较全面地整理和总结了机器学习领域的相关问题,能帮助读者系统地了解整个领域的知识点。??? 《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》作者,知衣科技创始人??郑泽宇 这本书深入浅出,很好适合深度学习初学者阅读。其内容较好地解答了初学者的疑惑,能使读者收获颇丰! 中国科学院助理研究员??蒋仁奎 这是一本兼具广度与深度的书,将深度学习知识框架的全景图呈现在读者面前,能够让读者系统地了解、掌握深度学习的相关知识,从理论到工程实践都有涉及,将人工智能“是什么(概念)、为什么(原理)、怎么做(实践)”三个问题充分地结合了起来。 《机器学习从入门到入职》作者??张威? 该书相关内容在GitHub和知乎等平台已经受到了很多网友的关注和认可,为什么?因为其在专业、严谨的基本标准之上,还体现了一个研究者自己学习和总结的真实成果,并结合了专业社区平台众多网友的共同努力,此书的实用性是很好突出的,是人工智能与深度学习大体系下很有意义的一本著作。我认为应该大力鼓励这样的图书类型,这样的成书方式也值得赞扬。 亿欧公司副总裁,亿欧智库创始院长??由天宇 《深度学习500问》凝聚了诸位作者在工作、学习中积累的宝贵经验,是一本系统介绍深度学习的好书,对于有志从事AI工作或已在AI行业工作的朋友,有很好的指导作用,相信各位读者都能从中受益。 《Python极简讲义:一本书入门数据分析与机器学习》作者??张玉宏"
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书摘 |
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